
資策會軟體院AI工程中心/宋經天 組長
本課程聚焦於生成式AI 在設計流程中的實際應用,說明如何從風格與概念出發,運用AI 將抽象想法快速轉化為具體的視覺呈現。透過案例解析,展示AI 如何協助設計思考的推進,並逐步延伸至材質選擇、布料特性、織法結構與染整方式等關鍵細節,使設計方向更具可行性與一致性。同時也探討AI 作為設計顧問與協作夥伴的角色,透過反覆討論與修正,協助設計流程從靈感探索走向可商品化的成果,有效提升設計效率並縮短開發時間。

緯育TibaMe/尹相志 線上講師
以「AI 生產力提升」為核心,系統化整合生成式AI 在內容產製、知識管理與行政作業上的實務應用。透過文字改寫與風格化、商業文件與多語翻譯、研究資料蒐集與摘要,以及會議語音轉錄與紀錄自動化等情境,協助學員將AI 實際導入日常工作流程。課程強調可複製的操作方法與工作邏輯,讓AI 成為穩定可靠的工作夥伴,有效降低重複性勞務,全面提升工作效率與內容品質。

巴哥來了/呂學遠 品牌負責人
本課程聚焦於NotebookLM 的實務應用,介紹如何運用其強大的AI功能建立專屬知識庫,提升資訊蒐集、整理與分析效率。課程內容涵蓋文件、PDF、簡報、網頁等多元資料來源的匯入與管理,並透過摘要生成、重點整理、內容比對及問答互動等功能,快速掌握大量資訊的核心重點。同時深入說明NotebookLM 的進階應用,包括Deep Research 深度研究、主題脈絡分析、知識整合與洞察萃取,以及自動產出Podcast、簡報大綱與影音腳本等功能,協助將分散的資料轉化為具結構性的知識成果。透過實際案例示範,了解如何運用NotebookLM 支援研究分析、報告撰寫、專案管理及決策規劃等工作需求,有效降低資訊處理成本,提升知識管理與內容產出的品質與效率。

谷林運算股份有限公司/馮輝譯 總經理
以食品製造業為例,引導如何運用AI雲端戰情室推動數位轉型與智慧製造。課程指出,傳統製造業普遍面臨手抄報表數據不連續、難查找且缺乏時效性的痛點,而轉型的關鍵不在於設備汰換,而是資訊理解與決策模式的升級。課程核心涵蓋如何透過感測器、改機橋接或機台授權等手段自動採集精確數據;將數據整合至雲端數據中台,打破數據孤島;以及利用生成式AI技術,實現自然語言查詢、智慧週報與工業知識問答。透過分析海瑞食品等實務案例,學員將學會拆解生產流程,將數位化落實於HACCP管制點、ESG碳盤查與能源管理,最終達成降低損耗、穩定品質並加速決策判斷的智慧化目標。

資策會軟體院AI工程中心/宋經天 組長
說明AI 在製造業與成衣產業中,如何協助進行產業研究、案例彙整、流程分析與決策輔助,並透過實際案例,展示AI 在設計、規劃、分析與文件生成上的實務應用方式。同時也深入探討AI工具的能力邊界與潛在風險,說明在產業分析與策略規劃時,如何避免錯誤解讀與偏誤資訊。透過系統化的方法,引導建立「AI應用地圖」,使AI 不再只是零散工具,而是成為製造業數位轉型與決策支持的重要基礎。

逸之牛有限公司/郭惠華 創辦人
協助個人與企業透過AI技術實現品牌管理與銷售流程的智能化轉型。課程核心強調非技術導向,學員無需計算機背景,僅需透過如打遊戲般的熟練度培養,即可掌握AI協作思維。課程分為三大關鍵階段:話術生成與優化:利用AI針對價格、品質、決策時間等常見拒絕卡點,生成理性、感性或簡短等多種版本的專業成交腳本。標準化系統建立:運用5W1H原則將個人經驗轉化為標準作業程序(SOP),並透過紅、黃、綠三色視覺標記區分風險與建議做法。視覺化FAQ圖卡:結合 AI 影像工具產出 3 秒內可快速吸收的圖卡,解決新人教育訓練與跨部門資訊共享的溝通斷層。

政府培訓專案職能/江美燕 講師
本課程聚焦於Gemini 與Napkin 的視覺化應用,建立從內容整理到圖表呈現的完整方法。透過理解生成型與編修型兩種工作模式差異,學員能選擇合適工具完成資訊圖解。課程強調結構化思維與視覺表達,讓複雜內容能以清晰、可理解的方式呈現,提升溝通效率與簡報品質。

緯謙科技股份有限公司/Berry 專案經理
本課程旨在教導學員運用Copilot 優化專案管理流程,涵蓋從啟動、規劃、執行、監控到結案的五大階段。透過實務案例,示範如何利用自然語言指令(Prompt),在Word 中快速生成專案章程草稿、定義量化目標及細化任務清單。 同時深入講解如何運用Excel 的Copilot 功能,自動建立進度追蹤表與視覺化分析圖表,協助管理者即時掌握專案狀態與關鍵指標。進一步利用AI 彙整專案數據,完成結案報告撰寫,清楚呈現核心成果與後續改善建議。藉由AI 輔助決策與文件處理,有效降低專案初期「空白文件」的起步門檻,提升整體管理效率,確保專案在時程、品質與預算控管上穩健達成。

勤益科技大學機械工程系/黃成凱 助理教授
帶領學員掌握生成式AI如何驅動製造業轉型。內容涵蓋鑑別式與生成式AI的差異,並深入探討文字、程式、影像及影音生成的多元領域。課程聚焦於解決產線痛點,例如利用AI生成虛擬瑕疵資料,克服良率過高導致樣本不足的訓練瓶頸,提升品質檢測精準度。此外,課程亦介紹國際大廠案例,如BMW利用AI優化工廠佈局,以及Autodesk與Solidworks的生成式設計如何自動產出數百種零件方案,協助達成輕量化與成本優化。透過本課程,無需深究演算法,即可學會運用AI工具提升生產效率與產業競爭力。

財團法人印刷創新科技研究發展中心/岳俊廷 AI研發工程師
本課程帶領印刷產業從業人員從零開始認識人工智慧與生成式AI,了解AI 與生成式AI 的差異、生成式AI 能做與不能做的任務、2025至2026年生成式AI 發展大事記、常見的文字與圖像工具地圖,以及AI 在印刷產業的三大應用場景:文案與行銷素材加速、多語包裝與規格摘要、訂單整理與FAQ問答。並提供風險與邊界、四步工作流程、可直接複用的Prompt模板與30天入門路線,協助學員課後能立即將AI 導入熟悉的工作流程中,提升作業效率、一致性與轉型準備度,為印刷產業智慧轉型跨出踏實的第一步。

周昌熯/營銷策略商盟會創辦人
在AI浪潮的時代,各式各樣的數位工具如雨後春筍般出現。 本課程旨在運用不同的ChatGPT模型,提升您在數位行銷中的各方面能力。學習如何創作引人入勝的YouTube影片文案、撰寫具吸引力的行銷標題及大綱,以及進行專業的專案市場分析,幫助您更有效地推廣產品和服務。

緯育TibaMe/尹相志 線上講師
從生成式AI 的核心運作邏輯切入,說明大型語言模型如何理解語意、生成內容,以及生成式AI 與判別式AI 在應用上的根本差異。同時解析AI 常見限制、風險與誤用情境,建立正確使用心法。進一步透過結構化指令設計,說明概念對齊、問句優化與角色扮演等關鍵技巧,協助使用者以「說人話、給好指令」的方式,穩定引導AI 輸出符合實際需求的結果,奠定後續AI 應用的基礎能力。

臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家
課程說明如何運用AI 與生成式AI技術,協助企業進行知識彙整與分析,解決大量非結構化資料難以搜尋、管理與活用的問題。內容涵蓋文件、郵件、簡報、圖檔等常見資料型態,透過AI助理進行知識搜尋、摘要、轉換、分析與對話式應用,並結合製造業實務案例,說明在法規遵循、設備維修、品質管理及文件處理上的實際做法。同時介紹多種No-Code AI工具,協助快速導入,提升工作效率、決策品質與知識價值。

數位轉型學院院長 詹文男博士 縉陽企業 吳世長董事長、國貿專員吳亭儀
傳統產業如何透過AI突破困境、創造新機會?中小企業網路大學校很榮幸邀請到縉陽企業吳世長董事長與該公司負責國際貿易的吳亭儀,分享公司如何善用生成式AI,從紡織製造到觀光工廠全面升級轉型!

AI應用陪跑教練/陳盈臻Vivi 艾迪英特業務總監
Vivi 以自身行銷與專案經驗為出發點,分享如何在資訊爆炸與工具繁多的時代中,釐清問題核心、選擇合適的AI解決方案,並平衡效率與創意。她透過實際案例(如市場調查、廣告素材檢查、自動化表單流程),帶領學員理解「AI 不是萬能,而是放大器」,唯有明確定義問題、設計正確流程,才能讓AI 成為真正的助力。

緯育TibaMe/酒Ann 線上講師
課程著重於打造具延續性的個人化AI運作架構,從全域記憶與Meta Prompt 的應用出發,說明如何讓互動脈絡得以保留與累積,使回應能更貼近實際需求,而非每次重新設定背景。整體設計跳脫零碎指令的使用方式,改以結構化思維與流程整合為核心,建立穩定且可重複運作的AI支援模式。透過多元情境的實務整合,協助形塑跨任務的運作邏輯,進一步提升整體效率、輸出一致性與專業應用深度。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840