
核果智能科技股份有限公司/李厚均 執行長
專為車用零組件產業設計,深入探討如何透過AI技術實現排程優化、製程改善與預測性維護。內容從智慧製造的挑戰出發,介紹如何運用強化學習等演算法處理多工序排程,並結合震動、溫度及電流等感測數據,提前預警設備故障以降低停機損失。課程強調實務應用,引導學員利用 ChatGPT 與 Google Colab進行數據探索分析、機器學習建模及 Python 程式驗證。針對管理層面,詳細解析 AI 專案的六大導入流程,並提供成本效益評估量表(ROI)與成熟度診斷工具,協助企業評估投資回報期。最後,透過實務案例與 Kaggle 平台資源,助力學員將 AI 轉化為提升產能與良率的具體競爭力。

朝陽科技大學/鄭淳詩 助理教授
本課程聚焦於工具機產業在智慧製造與AI應用上的實務導入,從產業現況與數位轉型趨勢切入,說明工具機產業面臨的效率瓶頸、資訊斷點與管理痛點。課程將介紹如何結合AI、IoT 與低程式碼/無程式碼工具,協助產線人員與管理者快速蒐集資料、優化流程,並以數據驅動決策。透過實際案例,說明設備稼動率(OEE)、預測性維護、異常通報與流程自動化的應用方式,並示範如何將資料轉化為可視化儀表板與智慧助理,提升現場反應速度與整體營運效率。

國立臺灣大學電機工程學系/李宏毅 教授
以開源專案OpenClaw 為核心,深入淺出地介紹了AI Agent(人工智慧代理)的運作機制。內容強調AI Agent 並非語言模型本身,而是一個能透過系統提示詞與各種外部工具,自主在電腦上執行複雜任務的介面系統。課程中詳細說明了這隻「小龍蝦」如何利用記憶壓縮技術節省上下文視窗,並透過心跳機制與任務排程實現二十四小時不間斷的運作。講者也提醒,由於代理具備執行程式碼與聯網的能力,使用者應建立安全防禦觀念,例如提供獨立的運行環境以防範潛在的資安風險。最後,這份資料將AI Agent 比喻為學習中的實習生,鼓勵人類在受控的環境下引導其成長,開啟自動化協作的新想像。

上水股份有限公司/陳智鴻 營運副理、品鉞科技股份有限公司/陳嘉臨 技術長
為了讓廣大中小企業理解數位化、永續化與智慧製造過程中所面臨的關鍵挑戰,透過「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍,精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容,協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 本案例以上水公司導入品鉞科技開發之「AI-HUB」廢污水處理廠一站式多模態管理中心,結合影像、氣象與職安感測資料,強化即時偵測與決策輔助。 展示AI 與感測整合在環保工程中的應用,協助企業以智慧化取代人工監控,提升作業安全與營運效率。 本次課程名詞解釋: ※AI-HUB系統:AI Hub 提供廣泛的資源,使用者可以存取資料集、預訓練模型和工具來支援各種人工智慧專案。

朝陽科技大學/鄭淳詩 助理教授
本課程聚焦於Power Apps基礎理論,並結合金屬加工與製造現場實務情境,說明如何運用Power Platform 中的Power Apps,快速建構行動化、低程式(Low-code/No-code)的資料蒐集與表單應用。課程從製造現場常見痛點出發,如紙本與Excel資料分散、人為錯誤、難以自動化與分析等問題,系統性介紹Canvas App、Model-driven App 與Power Pages 的核心概念,並深入說明離線(Offline)資料收集、Delegation委派原則與Power Fx函數邏輯,協助建立可落地於金屬加工現場的數位化應用基礎。

國立臺灣大學電機工程學系/李宏毅 教授
課程聚焦於生成式人工智慧系統在任務執行過程中,如何透過有效管理資訊脈絡,提升回應品質與行動準確性。內容從上下文的概念切入,說明系統在處理問題時,除了使用者當下輸入的指令外,還可能結合歷史對話、外部知識、工具回傳結果、記憶內容與任務目標等多種資訊,共同形成判斷依據。並進一步探討當資訊量增加時,可能造成理解偏移、重點遺漏或效能下降等情況,以及如何透過資訊選取、摘要壓縮與任務拆解等方式加以改善。透過整體說明,協助建立更完整的設計觀念,理解智慧系統不只依賴模型能力,更仰賴資訊安排與脈絡管理,才能在真實應用中展現穩定且有效的表現。

Microsoft Taiwan
✅ 擷取 Outlook、Teams 中客戶資訊,自動匯入 CRM 資料庫 ( Salesforce, Dynamics 365 ) ✅ Teams 開會自動生成對談紀錄、代辦事項、推薦下一步跟進 ✅ 結合 AI 「情感分析功能」瞭解顧客正負面評價

臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家
課程探討在數位轉型與系統整合過程中,常見的流程斷點、重複作業、資料分散與維護成本過高等問題。介紹RPA流程自動化的基本概念與應用方式,並結合AI助理技術,延伸至智慧自動化的實務做法。透過案例與No-Code工具操作,呈現資料登打、文件轉檔、網頁資料擷取與客服回應等流程的自動化應用,協助企業逐步建立具彈性與可擴充的流程架構,提升整體作業效率、降低人力負擔,並強化流程管理與營運應變能力。

核果智能科技股份有限公司/李厚均 執行長
介紹AI如何應用於車用零組件製造業。課程內容涵蓋AI基礎知識、產業案例分析及實用的AI工具操作。課程核心內容應用案例解析,探討後視鏡、車身鈑金、車燈、塑件及電子零件等製程,分析如何透過智慧排程、AOI 瑕疵檢測及預知保養解決人工管理錯誤與缺工問題。風險與失敗管理,深入剖析AI專案失敗的常見原因,如數據品質不佳、模型選擇錯誤或缺乏系統整合,並提供資料治理與人機協作的建議。實務工具 Demo,示範 ChatGPT 在製造業的應用(如 BOM 表與機台 Log 分析)及 n8n 自動化工具,幫助學員將 AI 導入日常工作流程。

Microsoft Taiwan
帶你正確理解 Azure OpenAI 用戶可以享有的 Microsoft Azure 安全性功能,讓你打造最佳的 Azure OpenAI 應用體驗。 讓微軟專業講師帶你了解:

PAPAYA 電腦教室
本課程專為零程式基礎者設計,帶您體驗前衛的「Vibe Coding」開發模式——無需親手撰寫複雜代碼,只需透過自然語言對話,即可驅動AI 打造專屬的生產力工具。 課程從核心功能、指令安裝、基礎配置到VS Code 環境整合,快速新手上線手把手完成。後續掌握專案備忘錄(CLAUDE.md)、技能設定與MCP 外部工具,全方位強化AI 的任務執行深度。最後示範「OCR 網頁文字翻譯工具」開發全流程,涵蓋需求規劃、自動撰寫到Debug 排除錯誤。

Microsoft Taiwan
有了 Azure OpenAI 服務和 Azure Cosmos DB 的支援,不但能讓連鎖量販店中的店員,能迅速完成日常點貨任務。身為消費者的我們,更可享受機器學習帶來的好處!因為 AI 助理會先主動了解並儲存飲食偏好,再根據預算產生相對應的食譜與購物清單, 甚至還能激發更多烹飪靈感

國立臺灣大學電機工程學系/李宏毅 教授
本課程專為想從零開始建立AI基礎的學習者設計,內容不僅涵蓋生成式AI原理,更將機器學習與深度學習的核心觀念有機整合。課程特色在於概念與實作並重,除了深入淺出地解析大型語言模型的(LLM)運作機制與誕生過程,還包含如RAG系統實作、防禦惡意提示攻擊、微調預訓練模型及增強式學習等前沿議題。此外,課程亦延伸至影像與聲音的生成策略。透過本課程,學習者將從單純的AI使用者轉變為理解背後技術邏輯的專業人才。無論是想掌握AI基礎概念的初學者,還是希望強化實作能力的開發者,這門課都是踏入AI領域的首選引路人。

朝陽科技大學/鄭淳詩 助理教授
本課程聚焦於Power BI 的資料模型理論,說明如何建立穩定且高效的數據分析基礎。內容從企業常見的多來源資料整合與Excel報表效能瓶頸談起,解析僅靠視覺化無法支撐決策的原因,並強調正確資料模型在一致性、效能與可維護性上的關鍵角色。課程涵蓋Power Query 的ETL流程、星型模型設計原則、事實表與維度表的結構邏輯,以及DAX中列上下文與篩選上下文的核心概念,同時介紹時間智慧、效能最佳化與資料權限控管。透過理論結合實務情境,協助建立可擴充、可治理且真正支援決策的Power BI資料模型架構。

緯育TibaMe/尹相志 線上講師
本課程涵蓋生成式AI 的進階應用與流程升級策略,協助將AI工具由輔助角色轉化為核心生產力引擎。內容包括偽代碼設計、高階Prompt架構、交互式數據分析、資料視覺化,以及專案管理與任務自動化整合應用。透過系統化方法與實務案例解析,建立結構化思維與模組化流程設計能力,使AI 能有效嵌入日常作業與決策機制中,進而提升工作效率、強化決策品質,並推動組織數位轉型與流程優化之整體效能。

國立嘉義大學資訊管理系/張宏義 教授
課程介紹智慧工廠概念,透過中小企業案例分析,並實作Power BI 智慧儀表板,協助電子資訊產業進行數位轉型與數據視覺化應用。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840