
朝陽科技大學/鄭淳詩 助理教授
本課程聚焦於Power Apps基礎理論,並結合金屬加工與製造現場實務情境,說明如何運用Power Platform 中的Power Apps,快速建構行動化、低程式(Low-code/No-code)的資料蒐集與表單應用。課程從製造現場常見痛點出發,如紙本與Excel資料分散、人為錯誤、難以自動化與分析等問題,系統性介紹Canvas App、Model-driven App 與Power Pages 的核心概念,並深入說明離線(Offline)資料收集、Delegation委派原則與Power Fx函數邏輯,協助建立可落地於金屬加工現場的數位化應用基礎。

主持人:施怡如 AI教練:百林商智 EMILY.RPA 創辦人曾詠超 / 邵翊嘉 實證場域:AsiaYo亞洲遊科技股份有限公司 賴韋成執行長
【AI應用面面觀系列—AI自動化機器人】自動化機器人-獨創瀏覽器技術,讓企業流程安全又有效率 探討AI工具如何幫助企業,透過獨創瀏覽器RPA技術進行瀏覽器操作,PDF分析,電子郵件讀寫等文字分析工作,串聯成自動化流程,滿足各類企業各種客製化需求,並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家
說明電子製造業如何以數據為基礎,導入AI 與AI助理,強化營運決策與現場執行力。課程從人工智慧基礎出發,釐清鑑別式AI 與生成式AI 的差異與應用場景,並結合電子製造業常見的非結構化知識管理、結構化數據分析、流程自動化等挑戰,說明實際可行的導入模式。同時探討AI應用可能帶來的資安、隱私與幻覺風險,協助建立正確的導入觀念。透過實務案例與No-Code工具說明,讓AI 不只是概念,而能轉化為企業可落地的即戰力。

朝陽科技大學/鄭淳詩 助理教授
本課程聚焦於Power BI 的資料模型理論,說明如何建立穩定且高效的數據分析基礎。內容從企業常見的多來源資料整合與Excel報表效能瓶頸談起,解析僅靠視覺化無法支撐決策的原因,並強調正確資料模型在一致性、效能與可維護性上的關鍵角色。課程涵蓋Power Query 的ETL流程、星型模型設計原則、事實表與維度表的結構邏輯,以及DAX中列上下文與篩選上下文的核心概念,同時介紹時間智慧、效能最佳化與資料權限控管。透過理論結合實務情境,協助建立可擴充、可治理且真正支援決策的Power BI資料模型架構。

Microsoft Taiwan
帶你正確理解 Azure OpenAI 用戶可以享有的 Microsoft Azure 安全性功能,讓你打造最佳的 Azure OpenAI 應用體驗。 讓微軟專業講師帶你了解:

上水股份有限公司/陳智鴻 營運副理、品鉞科技股份有限公司/陳嘉臨 技術長
為了讓廣大中小企業理解數位化、永續化與智慧製造過程中所面臨的關鍵挑戰,透過「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍,精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容,協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 本案例以上水公司導入品鉞科技開發之「AI-HUB」廢污水處理廠一站式多模態管理中心,結合影像、氣象與職安感測資料,強化即時偵測與決策輔助。 展示AI 與感測整合在環保工程中的應用,協助企業以智慧化取代人工監控,提升作業安全與營運效率。 本次課程名詞解釋: ※AI-HUB系統:AI Hub 提供廣泛的資源,使用者可以存取資料集、預訓練模型和工具來支援各種人工智慧專案。

緯育TibaMe/尹相志 線上講師
本課程涵蓋生成式AI 的進階應用與流程升級策略,協助將AI工具由輔助角色轉化為核心生產力引擎。內容包括偽代碼設計、高階Prompt架構、交互式數據分析、資料視覺化,以及專案管理與任務自動化整合應用。透過系統化方法與實務案例解析,建立結構化思維與模組化流程設計能力,使AI 能有效嵌入日常作業與決策機制中,進而提升工作效率、強化決策品質,並推動組織數位轉型與流程優化之整體效能。

Microsoft Taiwan
✅ 擷取 Outlook、Teams 中客戶資訊,自動匯入 CRM 資料庫 ( Salesforce, Dynamics 365 ) ✅ Teams 開會自動生成對談紀錄、代辦事項、推薦下一步跟進 ✅ 結合 AI 「情感分析功能」瞭解顧客正負面評價

臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家
課程探討在數位轉型與系統整合過程中,常見的流程斷點、重複作業、資料分散與維護成本過高等問題。介紹RPA流程自動化的基本概念與應用方式,並結合AI助理技術,延伸至智慧自動化的實務做法。透過案例與No-Code工具操作,呈現資料登打、文件轉檔、網頁資料擷取與客服回應等流程的自動化應用,協助企業逐步建立具彈性與可擴充的流程架構,提升整體作業效率、降低人力負擔,並強化流程管理與營運應變能力。

AI應用陪跑教練/陳盈臻Vivi 艾迪英特業務總監
Vivi 以自身行銷與專案經驗為出發點,分享如何在資訊爆炸與工具繁多的時代中,釐清問題核心、選擇合適的AI解決方案,並平衡效率與創意。她透過實際案例(如市場調查、廣告素材檢查、自動化表單流程),帶領學員理解「AI 不是萬能,而是放大器」,唯有明確定義問題、設計正確流程,才能讓AI 成為真正的助力。

朝陽科技大學/鄭淳詩 助理教授
本課程聚焦於工具機產業在智慧製造與AI應用上的實務導入,從產業現況與數位轉型趨勢切入,說明工具機產業面臨的效率瓶頸、資訊斷點與管理痛點。課程將介紹如何結合AI、IoT 與低程式碼/無程式碼工具,協助產線人員與管理者快速蒐集資料、優化流程,並以數據驅動決策。透過實際案例,說明設備稼動率(OEE)、預測性維護、異常通報與流程自動化的應用方式,並示範如何將資料轉化為可視化儀表板與智慧助理,提升現場反應速度與整體營運效率。

Microsoft Taiwan
有了 Azure OpenAI 服務和 Azure Cosmos DB 的支援,不但能讓連鎖量販店中的店員,能迅速完成日常點貨任務。身為消費者的我們,更可享受機器學習帶來的好處!因為 AI 助理會先主動了解並儲存飲食偏好,再根據預算產生相對應的食譜與購物清單, 甚至還能激發更多烹飪靈感

嘉義大學資訊管理系-張宏義教授
介紹智慧工廠概念,透過中小企業案例分析,並實作Power BI智慧儀錶板,協助電子資訊產業進行數位轉型與數據視覺化應用。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840