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AI Agent 背後的關鍵技術：上下文工程

國立臺灣大學電機工程學系／李宏毅 教授

課程聚焦於生成式人工智慧系統在任務執行過程中，如何透過有效管理資訊脈絡，提升回應品質與行動準確性。內容從上下文的概念切入，說明系統在處理問題時，除了使用者當下輸入的指令外，還可能結合歷史對話、外部知識、工具回傳結果、記憶內容與任務目標等多種資訊，共同形成判斷依據。並進一步探討當資訊量增加時，可能造成理解偏移、重點遺漏或效能下降等情況，以及如何透過資訊選取、摘要壓縮與任務拆解等方式加以改善。透過整體說明，協助建立更完整的設計觀念，理解智慧系統不只依賴模型能力，更仰賴資訊安排與脈絡管理，才能在真實應用中展現穩定且有效的表現。

星等星等星等星等星等 74人評鑑
分鐘圖示110分鐘
人數圖示296位同學
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AI 如何加速面試挑選流程？

信集界科技／戚務漢 團隊管理者

講者以其在科技與人資轉型領域的實務經驗，深入探討在生成式AI 與預測式AI 崛起的時代中，企業如何重新定義「人」的價值、調整招聘流程，並建立與AI 協作的組織文化。 他以印刷與製造業轉型為例，分享如何將傳統產業的人才經驗轉化為可被AI 學習的知識模型，並提出從判別式AI、生成式AI 到AI Agent 的實際應用策略。講座強調：「AI 不會取代人，但懂AI 的人將取代不懂AI 的人」，提醒企業必須調整用人思維，讓AI 成為輔助決策與加速成長的智慧夥伴。

星等星等星等星等星等 48人評鑑
分鐘圖示51分鐘
人數圖示300位同學
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一堂課搞懂AI Agent 的原理

國立臺灣大學電機工程學系／李宏毅 教授

本課程專為想從零開始建立AI基礎的學習者設計，內容不僅涵蓋生成式AI原理，更將機器學習與深度學習的核心觀念有機整合。課程特色在於概念與實作並重，除了深入淺出地解析大型語言模型的（LLM）運作機制與誕生過程，還包含如RAG系統實作、防禦惡意提示攻擊、微調預訓練模型及增強式學習等前沿議題。此外，課程亦延伸至影像與聲音的生成策略。透過本課程，學習者將從單純的AI使用者轉變為理解背後技術邏輯的專業人才。無論是想掌握AI基礎概念的初學者，還是希望強化實作能力的開發者，這門課都是踏入AI領域的首選引路人。

星等星等星等星等星等 64人評鑑
分鐘圖示105分鐘
人數圖示234位同學
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Claude Code 輕鬆體驗Vibe Coding

PAPAYA 電腦教室

本課程專為零程式基礎者設計，帶您體驗前衛的「Vibe Coding」開發模式——無需親手撰寫複雜代碼，只需透過自然語言對話，即可驅動AI 打造專屬的生產力工具。 課程從核心功能、指令安裝、基礎配置到VS Code 環境整合，快速新手上線手把手完成。後續掌握專案備忘錄（CLAUDE.md）、技能設定與MCP 外部工具，全方位強化AI 的任務執行深度。最後示範「OCR 網頁文字翻譯工具」開發全流程，涵蓋需求規劃、自動撰寫到Debug 排除錯誤。

星等星等星等星等星等 141人評鑑
分鐘圖示27分鐘
人數圖示741位同學
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如何在傳產用AI 創造數位轉型？

AI轉型實踐者／陳凱翔Wisely Chen

講者Wisely 曾任職於Google、Yahoo、GE 與永聯物流等企業，兼具顧問與甲方的實戰經驗。他以「物流產業」為主軸，分享如何在沒有技術背景的團隊中導入生成式AI，從人力招募、流程優化到自動化工具開發，打造傳統產業的智慧化工作流程。 他以兩年的轉型實戰為例，揭示數位化轉型的真實挑戰——不是技術問題，而是「人」與「文化」的問題。他強調AI 並非速成捷徑，而是需要從理解現狀、快速勝利（Quick Win）、到全面升級的漸進式過程。

星等星等星等星等星等 325人評鑑
分鐘圖示33分鐘
人數圖示1483位同學
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以OpenClaw 為例介紹AI Agent 的運作原理

國立臺灣大學電機工程學系／李宏毅 教授

以開源專案OpenClaw 為核心，深入淺出地介紹了AI Agent（人工智慧代理）的運作機制。內容強調AI Agent 並非語言模型本身，而是一個能透過系統提示詞與各種外部工具，自主在電腦上執行複雜任務的介面系統。課程中詳細說明了這隻「小龍蝦」如何利用記憶壓縮技術節省上下文視窗，並透過心跳機制與任務排程實現二十四小時不間斷的運作。講者也提醒，由於代理具備執行程式碼與聯網的能力，使用者應建立安全防禦觀念，例如提供獨立的運行環境以防範潛在的資安風險。最後，這份資料將AI Agent 比喻為學習中的實習生，鼓勵人類在受控的環境下引導其成長，開啟自動化協作的新想像。

星等星等星等星等星等 455人評鑑
分鐘圖示83分鐘
人數圖示1683位同學
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ChatGPT全攻略（4）：AI 進階應用與流程升級

緯育TibaMe／尹相志 線上講師

本課程涵蓋生成式AI 的進階應用與流程升級策略，協助將AI工具由輔助角色轉化為核心生產力引擎。內容包括偽代碼設計、高階Prompt架構、交互式數據分析、資料視覺化，以及專案管理與任務自動化整合應用。透過系統化方法與實務案例解析，建立結構化思維與模組化流程設計能力，使AI 能有效嵌入日常作業與決策機制中，進而提升工作效率、強化決策品質，並推動組織數位轉型與流程優化之整體效能。

星等星等星等星等星等 95人評鑑
分鐘圖示48分鐘
人數圖示869位同學
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