
【辦理目的】旨在幫助服務業領域之企業掌握人工智慧(AI)在服務業中的應用基礎,提升服務流程的智能化與效率。課程將涵蓋AI的基本概念、各類服務業應用案例、技術導入策略,幫助企業運用AI提升顧客服務體驗、優化營運管理,並推動數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理,培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於服務產業的案例。 3.協助服務業專業人員初步了解AI技術,為日後進階學習與實際應用打下基礎。 *完課後請接續第三堂課學習喔! 第三堂課:點我前往

緯育TibaMe/尹相志 線上講師
本課程涵蓋生成式AI 的進階應用與流程升級策略,協助將AI工具由輔助角色轉化為核心生產力引擎。內容包括偽代碼設計、高階Prompt架構、交互式數據分析、資料視覺化,以及專案管理與任務自動化整合應用。透過系統化方法與實務案例解析,建立結構化思維與模組化流程設計能力,使AI 能有效嵌入日常作業與決策機制中,進而提升工作效率、強化決策品質,並推動組織數位轉型與流程優化之整體效能。

臺灣大學電機工程學系/李宏毅 教授
以開源專案 OpenClaw 為核心,深入淺出地介紹了 AI Agent(人工智慧代理)的運作機制。內容強調 AI Agent 並非語言模型本身,而是一個能透過系統提示詞與各種外部工具,自主在電腦上執行複雜任務的介面系統。課程中詳細說明了這隻「小龍蝦」如何利用記憶壓縮技術節省上下文視窗,並透過心跳機制與任務排程實現二十四小時不間斷的運作。講者也提醒,由於代理具備執行程式碼與聯網的能力,使用者應建立安全防禦觀念,例如提供獨立的運行環境以防範潛在的資安風險。最後,這份資料將 AI Agent 比喻為學習中的實習生,鼓勵人類在受控的環境下引導其成長,開啟自動化協作的新想像。

台灣人工智慧學校 蔡明順校務長
本課程帶領學員從產業宏觀脈絡、技術演進到實務應用,系統性理解資服(IT Service)業正由「販售資訊不對稱」走向「提供 AI 增能」的關鍵轉折。 課程將拆解 AI 生態系—from GPU 算力、開源模型到 Agent 工作流—並結合台灣資服業案例,協助學員掌握下一波商機與人才布局

PAPAYA 電腦教室
本課程專為零程式基礎者設計,帶您體驗前衛的「Vibe Coding」開發模式——無需親手撰寫複雜代碼,只需透過自然語言對話,即可驅動 AI 打造專屬的生產力工具。 課程從核心功能、指令安裝、基礎配置到 VS Code 環境整合,快速新手上線手把手完成。後續掌握專案備忘錄 (CLAUDE.md)、技能設定與 MCP 外部工具,全方位強化 AI 的任務執行深度。最後示範「OCR 網頁文字翻譯工具」開發全流程,涵蓋需求規劃、自動撰寫到 Debug 排除錯誤。

信集界科技/戚務漢 團隊管理者
講者以其在科技與人資轉型領域的實務經驗,深入探討在生成式AI 與預測式AI 崛起的時代中,企業如何重新定義「人」的價值、調整招聘流程,並建立與AI 協作的組織文化。 他以印刷與製造業轉型為例,分享如何將傳統產業的人才經驗轉化為可被AI 學習的知識模型,並提出從判別式AI、生成式AI 到AI Agent 的實際應用策略。講座強調:「AI 不會取代人,但懂AI 的人將取代不懂AI 的人」,提醒企業必須調整用人思維,讓AI 成為輔助決策與加速成長的智慧夥伴。

AI轉型實踐者/陳凱翔Wisely Chen
講者Wisely 曾任職於Google、Yahoo、GE 與永聯物流等企業,兼具顧問與甲方的實戰經驗。他以「物流產業」為主軸,分享如何在沒有技術背景的團隊中導入生成式AI,從人力招募、流程優化到自動化工具開發,打造傳統產業的智慧化工作流程。 他以兩年的轉型實戰為例,揭示數位化轉型的真實挑戰——不是技術問題,而是「人」與「文化」的問題。他強調AI 並非速成捷徑,而是需要從理解現狀、快速勝利(Quick Win)、到全面升級的漸進式過程。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840