中小企業網路大學校 - 所有課程

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線上課程：共有 765 堂課程

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SEO搜尋佈局實戰班

最準行銷服務有限公司／吳佳翰總經理

在廣告成本持續上升、轉換越來越不穩定的時代，能被搜尋引擎與AI 主動推薦，才是品牌長期成長的關鍵。本課程以實戰為核心，從消費者搜尋行為出發，深入解析Google 與AI 搜尋背後的邏輯，帶領建立完整的關鍵字佈局與內容策略。透過實際品牌與電商案例，說明如何用結構化內容累積高品質自然流量，讓每一篇文章都能成為持續帶來曝光與商機的數位資產，逐步打造不依賴廣告的穩定流量引擎。

23人評鑑

60分鐘

143位同學

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AI視覺煉金術

創點子媒體行銷有限公司／楊評任行銷總監

以Canva平台為基礎，整合AI圖像設計技術，協助建立快速且高效的視覺製作流程。從直覺化介面操作、範本套用，到AI圖像生成與照片編修功能，完整整合設計與行銷所需的關鍵技巧。透過實際案例示範，將抽象的創意概念轉化為具吸引力且可即時應用的視覺素材，適用於社群媒體、電商行銷與簡報展示。整體內容著重於降低製作門檻、縮短產出時間，打造一致且具專業感的視覺風格，全面提升品牌曝光與內容競爭力。

49人評鑑

63分鐘

253位同學

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AI 助力企業碳管理工具應用實務

叡揚資訊股份有限公司／李漢超處長

本課程以實際導入案例為基礎，探討AI技術如何結合碳管理數位工具，支援溫室氣體盤查、碳足跡計算與能源管理等作業。內容以Vital NetZero零碳雲為示例，呈現ISO 14064-1組織型溫室氣體盤查、ISO 14067產品碳足跡及ISO 50001能源管理系統於平台中的操作方式，並說明碳相關資料在蒐集、運算、分析、報告產出與績效追蹤等流程中的應用。透過實務經驗分享，協助理解如何運用數位化工具減少人工處理負擔、提升作業效率，逐步建構可長期運作的碳管理架構。

22人評鑑

71分鐘

123位同學

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碳足跡盤查方法與碳管理實務案例

叡揚資訊股份有限公司／李漢超處長

以國際標準ISO 14067產品碳足跡與ISO 50001能源管理系統為主要架構，說明產品與服務碳足跡的盤查邏輯、生命週期邊界設定、功能單位與產品類別規則（PCR）之應用方式，並透過製造業與服務業實務案例，解析活動數據蒐集、排放係數選用與分配計算的關鍵原則。整合能源管理與節能減碳應用，透過能源審查、重大能源使用鑑別、能源基線設定與績效指標管理，協助將碳盤查數據落實為具體的減碳改善行動。

29人評鑑

35分鐘

89位同學

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快速掌握溫室氣體盤查作業標準

叡揚資訊股份有限公司／李漢超處長

著重溫室氣體盤查的核心作業流程與實務標準，系統化解析ISO 14064-1組織型溫室氣體盤查、ISO 14067產品碳足跡，以及ISO 50001能源管理的關聯與應用。依循政府最新盤查作業指引，說明不同納管層級對象在盤查流程、範圍與執行重點上的差異，並以「邊、源、算、減、品、報、查」口訣，快速建立完整盤查邏輯。透過排放源鑑別、範疇與類別判定、活動數據蒐集、排放係數選用與計算實例，協助建立可執行、可查證的盤查能力，為後續碳管理與減量策略奠定基礎。

11人評鑑

54分鐘

38位同學

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自動化產業導入碳管理

叡揚資訊股份有限公司／李漢超處長

本課程從全球氣候變遷現況出發，說明淨零排放成為國際共識的背景與關鍵驅動因素，解析溫室氣體對全球暖化的影響，以及淨零排放的核心內涵與實踐邏輯。同時涵蓋臺灣與國際主要氣候政策、法規與貿易機制，包括碳費、碳關稅、碳揭露與供應鏈要求，協助理解碳排放如何逐步轉化為企業營運成本。進一步說明企業在淨零轉型過程中的盤查、減量與揭露路徑，並引入國際標準與實務工具，建立企業因應淨零趨勢的整體策略思維。

18人評鑑

24分鐘

75位同學

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半導體及次世代通訊技術趨勢與新創輔導資源說明會

工研院電光所／范哲豪經理；工研院資通所／謝智強技術副組長；工研院產服中心／洪巧娟專案經理

本課程深度剖析半導體與次世代通訊的全球轉型浪潮，助您掌握產業命脈。半導體篇章聚焦AI驅動的技術變革，從先進製程、HBM 記憶體到CoWoS與面板級先進封裝，精準點出IC設計與檢測設備的關鍵缺口，並為新創團隊導航NPU、類比元件及化合物半導體等利基市場。在次世代通訊與AI應用層面，課程緊扣政府五大信賴產業戰略，加速產品驗證與國際市場對接，協助補足技術短板，運用打群架的聯盟合作模式，在高度競爭的地緣政治下構築戰略自主，搶佔兆元產值的未來商機。最後介紹了解中小企業網路大學校、SBIR、TAcc+ 、A+ Step、亞灣AI、產創平台、科技新創財務決策導航等政府資源與新創企業輔導機制。

4人評鑑

55分鐘

31位同學

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人工智慧技術趨勢與新創輔導資源說明會

工研院資通所／曾斌凱技術副組長；工研院產服中心／蔡孟男組長

掌握生成式AI的第四次浪潮！面對台灣產業缺工與成本上升等轉型挑戰，課程深入解析新創與產業的共贏策略，探討如何將AI技術模組化為「企業大腦、眼睛與分身」，打造安全且易於使用的落地解方。課程精選不同產業案例，如半導體、金屬加工、PCB與醫療等典範案例，展示AI實際應用的龐大效益。指引新創如何借力產業領域知識，強強聯手建立跨領域協作生態系，精準搶攻高附加價值的垂直AI商機藍海。最後介紹了解中小企業網路大學校、SBIR、TAcc+ 、A+ Step、亞灣AI、產創平台、科技新創財務決策導航等政府資源與新創企業輔導機制。

112人評鑑

48分鐘

666位同學

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Claude Code 輕鬆體驗Vibe Coding

PAPAYA 電腦教室

本課程專為零程式基礎者設計，帶您體驗前衛的「Vibe Coding」開發模式——無需親手撰寫複雜代碼，只需透過自然語言對話，即可驅動AI 打造專屬的生產力工具。課程從核心功能、指令安裝、基礎配置到VS Code 環境整合，快速新手上線手把手完成。後續掌握專案備忘錄（CLAUDE.md）、技能設定與MCP 外部工具，全方位強化AI 的任務執行深度。最後示範「OCR 網頁文字翻譯工具」開發全流程，涵蓋需求規劃、自動撰寫到Debug 排除錯誤。

143人評鑑

27分鐘

752位同學

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以OpenClaw 為例介紹AI Agent 的運作原理

國立臺灣大學電機工程學系／李宏毅教授

以開源專案OpenClaw 為核心，深入淺出地介紹了AI Agent（人工智慧代理）的運作機制。內容強調AI Agent 並非語言模型本身，而是一個能透過系統提示詞與各種外部工具，自主在電腦上執行複雜任務的介面系統。課程中詳細說明了這隻「小龍蝦」如何利用記憶壓縮技術節省上下文視窗，並透過心跳機制與任務排程實現二十四小時不間斷的運作。講者也提醒，由於代理具備執行程式碼與聯網的能力，使用者應建立安全防禦觀念，例如提供獨立的運行環境以防範潛在的資安風險。最後，這份資料將AI Agent 比喻為學習中的實習生，鼓勵人類在受控的環境下引導其成長，開啟自動化協作的新想像。

467人評鑑

83分鐘

1708位同學

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從創新到實踐：加速運動科技的未來(Spot、EBR)

Spot、EBR

本課程以運動科技與內容產製應用為主題，邀請運動創新團隊來介紹人工智慧在賽事轉播、影音剪輯與運動設備創新中的實務運作模式。內容涵蓋 AI 直播與精華產製平臺的系統架構、多角度影像整合、社群短影音格式應用，以及運動科技產品從研發、測試到市場推廣的流程。同時說明新創團隊如何結合在地產業鏈、國際代理通路與品牌策略，將產品推向海外市場，並透過實際案例分析，建立對運動科技產業與數位內容應用整體運作的理解。

30人評鑑

12分鐘

119位同學

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RPA流程建置與AI助理落地實戰

臺中軟體園區數位轉型團隊／黃正傑專家

課程探討在數位轉型與系統整合過程中，常見的流程斷點、重複作業、資料分散與維護成本過高等問題。介紹RPA流程自動化的基本概念與應用方式，並結合AI助理技術，延伸至智慧自動化的實務做法。透過案例與No-Code工具操作，呈現資料登打、文件轉檔、網頁資料擷取與客服回應等流程的自動化應用，協助企業逐步建立具彈性與可擴充的流程架構，提升整體作業效率、降低人力負擔，並強化流程管理與營運應變能力。

54人評鑑

34分鐘

220位同學

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ERP、MES：AI 協助數據分析與視覺化

臺中軟體園區數位轉型團隊／黃正傑專家

從製造業最常見的ERP、MES結構化數據出發，說明在實務上常遇到的資料分散、整理困難與分析效率不足等問題，並進一步介紹AI助理與生成式AI 如何協助快速整理、分析與解讀這些資料。透過自然語言查詢的方式，使用者可即時掌握關鍵營運指標，並快速產出清楚易懂的視覺化結果。同時搭配No-Code工具與實際案例，示範資料清洗、格式轉換、探索式分析與簡易預測的應用流程，讓非資訊背景人員也能有效運用數據，降低分析門檻，使數據真正成為日常決策的有力支援。

58人評鑑

38分鐘

301位同學

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AI 協助知識彙整與分析實務

臺中軟體園區數位轉型團隊／黃正傑專家

課程說明如何運用AI 與生成式AI技術，協助企業進行知識彙整與分析，解決大量非結構化資料難以搜尋、管理與活用的問題。內容涵蓋文件、郵件、簡報、圖檔等常見資料型態，透過AI助理進行知識搜尋、摘要、轉換、分析與對話式應用，並結合製造業實務案例，說明在法規遵循、設備維修、品質管理及文件處理上的實際做法。同時介紹多種No-Code AI工具，協助快速導入，提升工作效率、決策品質與知識價值。

106人評鑑

37分鐘

495位同學

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數據即戰力—電子製造業AI應用

臺中軟體園區數位轉型團隊／黃正傑專家

說明電子製造業如何以數據為基礎，導入AI 與AI助理，強化營運決策與現場執行力。課程從人工智慧基礎出發，釐清鑑別式AI 與生成式AI 的差異與應用場景，並結合電子製造業常見的非結構化知識管理、結構化數據分析、流程自動化等挑戰，說明實際可行的導入模式。同時探討AI應用可能帶來的資安、隱私與幻覺風險，協助建立正確的導入觀念。透過實務案例與No-Code工具說明，讓AI 不只是概念，而能轉化為企業可落地的即戰力。

108人評鑑

88分鐘

516位同學

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成衣產業：供應鏈智慧排程與預測

資策會軟體院AI工程中心／宋經天組長

在市場需求快速變動與交期壓力加劇的情況下，成衣產業供應鏈的穩定性與反應速度成為重要關鍵。從布料、染整、打版、縫製到物流配送，各製程高度相互影響，任何環節延誤皆可能造成交期失準或庫存風險。本課程聚焦成衣產業常見的排程不準、庫存控管困難與產能瓶頸問題，說明如何透過供應鏈數位化與人工智慧技術，導入智慧排程與需求預測機制。藉由實務案例解析，協助企業提升供應鏈韌性、優化資源配置並強化營運效率。

28人評鑑

49分鐘

126位同學

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