
林伯恒|ASPN運動科技創新加速器 執行長;齊文駿|臺灣職業籃球大聯盟 執行長;黃啟煌|國家運科中心 執行長;Vellapandian Ponnusamy|馬來西亞國家體育學院 執行長
本次座談交流以運動科技為主軸,邀請到了臺灣職業籃球大聯盟的齊文駿執行長、國家運科中心的黃啟煌執行長以及來自馬來西亞國家體育學院的Vellapandian Ponnusamy執行長,來一起交流將科技融入到運動賽事或日常訓練當中,提升選手的運動表現及賽事運營方面,串聯學術、產學、研究領域,共同打造運動的新未來。

AIGym、AQUIVIO、CREST
邀請運動創新團隊來介紹,第一組AIGym展示智能重訓系統,結合運動科技與AI技術,第二組AQUIVIO帶來智能化補水系統,第三組CREST主要聚焦在改善潛水裝備的品質。為您帶來運動科技產業新動態。



朝陽科技大學/鄭淳詩 助理教授
本課程聚焦於Power Apps基礎理論,並結合金屬加工與製造現場實務情境,說明如何運用Power Platform 中的Power Apps,快速建構行動化、低程式(Low-code/No-code)的資料蒐集與表單應用。課程從製造現場常見痛點出發,如紙本與Excel資料分散、人為錯誤、難以自動化與分析等問題,系統性介紹Canvas App、Model-driven App 與Power Pages 的核心概念,並深入說明離線(Offline)資料收集、Delegation委派原則與Power Fx函數邏輯,協助建立可落地於金屬加工現場的數位化應用基礎。

樂澄數據科技股份有限公司/戴家維 執行長
在全球智慧城市建設浪潮下,臺灣中小企業如何突破資源限制,將技術成功輸出海外? 本課程以「泰國智慧安防市場」為實戰案例,解析運用聯盟策略整合國內軟硬體優勢,帶您掌握跨境整合的關鍵心法,讓臺灣技術軟硬整合、智慧安防、在國際市場落地生根。

走路的光|黑客松DEMO團隊
邀請今年黑客松創意競賽獲獎的第一名學生團隊進行DEMO分享,以萬金石馬拉松賽事與城市品牌x運動科技為主題,分享運動賽事如何結合在地文化、數位科技與永續策略,建立具辨識度的城市形象。內容涵蓋整體企劃,包含賽前賽事需求洞察、創意概念建構與整體企劃架構,解析從賽前數位平臺建置、企業識別系統設計,到賽中文化路段規劃與賽後觀光回流與環境教育方案的整體流程。

本課程旨在協助橡膠產業現場操作人員,建立數位資料蒐集與人工智慧(AI)應用的基本認知與實務操作能力。透過實作導向與案例分析,提升學員對資料價值的理解,並學習如何應用簡易AI工具進行初步分析與決策支援,以促進產線效率與品質的提升。

古賀智志|日本高知縣土佐町體育委員會 事務局長
邀請到來自日本高知縣土佐町體育委員會的古賀智志事務局長,分享當地舉辦國際輕艇賽事的經驗,如何結合運動科技、國際合作與地方創新,打造城市品牌,成功將土佐町推向國際舞台。

Alongkorn Jiamanukulkit|泰國全民參與運動國際交流協會 副理事長
邀請到泰國全民參與運動國際交流協會(TMPSA)的Alongkorn Jiamanukulkit副理事長來分享如何將運動賽事與城市行銷結合,他們善用自然地景來舉辦馬拉松等賽事活動,藉此提升城市特色與國際上的能見度,同時也促進當地社區共融與永續發展。

張家榮|臺北市立大學休閒運動管理學系暨碩士班 助理教授;Ryo Date|埼玉體育局委員會 事業企劃科主任;Charles Lim |菲律賓運動觀光聯盟 會長;Nam Nhan Nguyen |胡志明市文化與體育局 副局長;李忠政|臺灣海洋休閒運動發展協會 賽事行銷經理
此交流座談集結來自日本埼玉、越南胡志明市、菲律賓及臺灣屏東等城市代表,分享主辦具備地方標誌性的國際賽事,探討如何將城市招牌的定位成功打響國際聲量,共同促進賽事與當地城市的效益。

林哲宏|2025世界壯年運動會執委會執行長
2025世界壯年運動會在雙北市舉辦,本次邀請到世壯運執委會的林哲宏執行長來為我們分享賽事籌備過程及賽事品牌形塑。

資策會軟體院AI工程中心/宋經天 組長
說明AI 在製造業與成衣產業中,如何協助進行產業研究、案例彙整、流程分析與決策輔助,並透過實際案例,展示AI 在設計、規劃、分析與文件生成上的實務應用方式。同時也深入探討AI工具的能力邊界與潛在風險,說明在產業分析與策略規劃時,如何避免錯誤解讀與偏誤資訊。透過系統化的方法,引導建立「AI應用地圖」,使AI 不再只是零散工具,而是成為製造業數位轉型與決策支持的重要基礎。


臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家
課程說明如何運用AI 與生成式AI技術,協助企業進行知識彙整與分析,解決大量非結構化資料難以搜尋、管理與活用的問題。內容涵蓋文件、郵件、簡報、圖檔等常見資料型態,透過AI助理進行知識搜尋、摘要、轉換、分析與對話式應用,並結合製造業實務案例,說明在法規遵循、設備維修、品質管理及文件處理上的實際做法。同時介紹多種No-Code AI工具,協助快速導入,提升工作效率、決策品質與知識價值。

臺中軟體園區數位轉型團隊/黃正傑 專家
說明電子製造業如何以數據為基礎,導入AI 與AI助理,強化營運決策與現場執行力。課程從人工智慧基礎出發,釐清鑑別式AI 與生成式AI 的差異與應用場景,並結合電子製造業常見的非結構化知識管理、結構化數據分析、流程自動化等挑戰,說明實際可行的導入模式。同時探討AI應用可能帶來的資安、隱私與幻覺風險,協助建立正確的導入觀念。透過實務案例與No-Code工具說明,讓AI 不只是概念,而能轉化為企業可落地的即戰力。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840