中小企業網路大學校

自2018年起，台灣經濟研究院與資誠(PwC Taiwan)已連續8年共同合作台灣新創生態圈大調查，深入探討新創企業的議題與成長挑戰。從新創企業的角度觀察，國內創業者高度善用 AI 工具，並以垂直產業應用為主要發展方向，快速回應市場需求；但在平台層的投入仍有限，顯示生態系在技術創新上仍有補強空間。從投資端觀察，企業創投快速崛起，成為新創最重要的資金與合作來源；投資評估也轉向團隊能力、商業落地與產業理解。整體而言，我國新創生態圈已具備良好的創業動能與 AI 應用能力，下一階段關鍵在於如何協助新創強化 AI 的技術創新能力，進而提升競爭優勢。年度重點數據 TOP 1 98.4% 69.8% 創業關鍵字為人工智慧/大數據 TOP 1 投資領域為人工智慧/大數據新創維持海外市場或擴大海外市場 85.1% 新創創業與 AI 相關新創已有機構投資人 77.5% 一般創投較為關注 AI 新創人工智慧/大數據居創業首位，通用化趨勢明顯受調新創的創業應用領域除了科技領域外，也涵蓋一般民生消費領域。以「人工智慧 AI / Big Data大數據(20.3%)」為最主要的創業方向，其次為「文化創意(18.3%)」與「數位媒體/廣告/行銷科技(15.5%)」、「企業服務(13.9%)」、「民生商品零售/批發(12.7%)」、「民生娛樂服務(12.4%)」與「生技醫療(11.6%)」。在社會各界高度關注與熱烈討論之中，AI 究竟如何影響新創生態系、新創主要投入哪些 AI 技術範疇，以及這些投入是否真的改變了新創的發展路徑，其實仍缺乏一個可以對照的整體輪廓，本次調查，正是希望補上這個空白，讓大眾的討論有更具體的出發點。基於此，本年度《台灣新創生態圈大調查》特別聚焦 AI 相關應用進行分析，但調研目的並非僅盤點「有多少 AI 新創」，而是嘗試理解 AI 如何與不同創業題目交織，並影響新創在技術選擇、產品定位與發展路徑上的決策。調查結果顯示，AI／大數據已成為新創最常被提及的關鍵字之一，且與多個產業題目高度重疊，顯示其角色更接近一種跨領域的基礎能力，而非單一創業類別。本次 AI 調研的觀察重點之一是新創實際投入的技術類型、應用場景分布，以及這些選擇所反映的資源配置與風險考量。透過這樣的視角，報告試圖補足過往僅從產業分類理解新創的動態，轉而從「新創如何使用 AI」來觀察創業行為的變化。本年度 AI 調研的三個關鍵觀察首先，AI 在台灣新創生態系中的角色，已從特定技術題目的標誌，轉變為影響多數新創競爭條件的重要能力。AI 與大數據不再只對應少數產業，而是橫跨多元創業題目，成為產品與服務設計中常見的工具選項。其次，多數 AI 新創投入於貼近實際場域的應用層面，而較少投入於通用平台或底層工程能力，這反映新創在有限資源條件下，更重視如何將技術嵌入既有產業流程。第三，使用 AI 未見得可以化解企業發展的核心挑戰，即便導入相關技術，新創仍須持續面對市場驗證、組織能力與外部合作等多重課題。這也顯示，當 AI 成為多數新創都能使用的工具後，競爭差異不再來自是否導入技術，而產品與服務是否真正回應市場需求。透過這三項觀察，本年度 AI 調研希望協助讀者以更貼近實務的角度理解相關數據，避免將 AI 簡化為單一趨勢指標，並作為後續分析新創發展條件、投資結構與政策設計的重要背景。請登入/註冊，立即下載全文

2025台灣新創生態圈大調查