逢甲大學會計學系／林書賢 副教授
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製造業並非鐵板一塊，不同次產業的成本結構、製程特性與財務痛點各不相同；本課程即針對各次產業的實際情境，說明生成式AI如何協助財會人員解決日常工作中的難題。
課程以貼近實務的財務場景貫穿，涵蓋原物料成本、批次成本核算、多階BOM展開、良率成本、外幣避險、存貨跌價、ESG碳費與研發資本化等主題，並提供可直接套用的AI提示語範例。核心理念在於：AI時代的財會人員不是被取代，而是扮演各部門AI輸出的彙整者與翻譯官，將營運資料轉化為可靠的財務決策。
課程以貼近實務的財務場景貫穿，涵蓋原物料成本、批次成本核算、多階BOM展開、良率成本、外幣避險、存貨跌價、ESG碳費與研發資本化等主題，並提供可直接套用的AI提示語範例。核心理念在於：AI時代的財會人員不是被取代，而是扮演各部門AI輸出的彙整者與翻譯官，將營運資料轉化為可靠的財務決策。
一、民生與化工業AI財務實務應用
二、機電與電子業AI財務實務應用
三、跨產業AI財務設計原則與導
學員完成本課程後，能理解製造業四大次產業（民生、化工、機電、電子）各自的財務特性與痛點，並掌握AI在成本核算、庫存與應收管理、避險分析、投資決策等財務場景的實際應用方式。學員將學會如何設計有效的AI提示語，把財務問題交給AI處理，並學會判讀與覆核AI 的輸出。此外，課程也建立跨產業共通的AI財務導入原則與資料治理觀念，讓學員回到工作崗位後，能從資料先備度最高、最快見效的場景著手，踏出AI財務應用的第一步，有效提升自身在數位轉型時代的專業價值。
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840