深度學習與人類語言處理
30
分鐘
181
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017
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台灣大學電機工程學系-李宏毅副教授
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課程簡介
自然語言機器學習
課程大綱
一、機器學習的內涵,二、語音與自然語言處理模式(1)語音轉文字、(2)文字轉語音、(3)語音轉語音、(4)文字轉文字,三、未來的關鍵技術(1)Pre-training、(2)Learning from Unpaired Data、(3)Adversarial Attack、(4)Meta Learn
在課程中你將學到...
自然語言與機器學習的技術內涵及應用
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