1. 地端AI(Edge AI)基本概念與發展趨勢
探討YOLO、MobileNet等地端模型於Edge AI裝置上的運作模式,解析其在良率即時判讀與異常回饋的應用價值。
2. 地端AI與雲端AI的差異與應用場域分析
分析地端即時反應優勢與雲端彈性擴充之平衡,介紹Hybrid AI架構。
3. 輕量YOLO模型訓練與部署
實作教學:導入YOLOv12進行電子零組件分類模型訓練。示範部署至Jetson Nano或Raspberry Pi等現場設備,進行即時推論。
4. 地端AI部署需求與效益分析
以瑕疵即時辨識案例為例,說明硬體配置、資料串接、回傳機制與運作效益。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840