
金屬工業研究發展中心/蘇詠翔 工程師
此課程可透過扣件示範場域,學習如何導入數位AI化,教學從感測器安裝至機台整合,以及品質監測等參數需求說明。

怡凌股份有限公司/蔡明宏 董事長
介紹紡織業的減碳計畫,分享具體實踐經驗,並強調越早進行碳排查,對企業越有利。此外,課程還提供多樣創新節能方案,協助企業提升能效、降低碳排放,並實現企業減碳之可持續發展的目標。

Paul Bollen|阿爾克馬爾體育公司運動顧問/經理
Paul Bollen是國際少年運動會委員會委員,也是阿爾克馬爾體育公司的運動顧問/經理,除了組織城市活動,也協助當地體育俱樂部解決各種問題,作為政府與體育俱樂部之間的橋樑。今天他將與我們分享阿爾克馬爾運動賽事的經營模式與經驗。

麥冠宇/誼卡科技經理
因應市場客製化需求提高,研發管理如何支持業務快速估報價,同時能對接生產後勤體系的一致性與資源的調度。

工研院產科國際所/蕭思恩 分析師
本課程聚焦出口企業的減碳壓力,強調盤點碳排、提升效率與透明度,並以預測與減量能力協助企業強化減碳競爭力與風險管理。

全域科技有限公司/林建宏 技術總監
本課程聚焦電子資訊產業的智慧能源管理,結合理論與實作,介紹智慧能源系統原理與實務應用,並透過案例深入剖析實際導入情境。

為強化成衣業中小企業產銷存之間的串聯以及客戶端的聯繫,成為國內成衣業業者當前提升營運效率,本課程旨在協助成衣製造業建立對AI的正確認識,從基礎概念出發,掌握當前產業趨勢與主流應用方向,並聚焦產業鏈中「織布」段,透過實務案例與場域情境導入,協助學員理解AI工具於成衣業產銷存實務操作與及其效益,以及Chatgpt在輔助設計上,進行樣式款式設計建議以及基礎模板(平鋪圖、參考圖片)生成,協助技術規格文案撰寫潤飾(顏色選項、尺寸規格)。,提升成衣業者顧客回應速度。

張家榮|臺北市立大學休閒運動管理學系暨碩士班 助理教授;Ryo Date|埼玉體育局委員會 事業企劃科主任;Charles Lim |菲律賓運動觀光聯盟 會長;Nam Nhan Nguyen |胡志明市文化與體育局 副局長;李忠政|臺灣海洋休閒運動發展協會 賽事行銷經理
此交流座談集結來自日本埼玉、越南胡志明市、菲律賓及臺灣屏東等城市代表,分享主辦具備地方標誌性的國際賽事,探討如何將城市招牌的定位成功打響國際聲量,共同促進賽事與當地城市的效益。

國立雲林科技大學會計系/孫嘉明 教授、國立高雄科技大學會計資訊系/陳育仁 特聘教授
本課程在協助中小微製造業的財會人員掌握AI 在製造業財務中的應用基礎,從企業經營的痛點切入,讓學員學習正確的會計知識與AI財會工具的應用(例如:AI智能辨識來源憑證、AI財務分析、稅務諮詢等),了解如何使用AI工具提升日常營運的財務管理效能、強化財務規劃能力。


本課程旨在幫助鑄造產業種子教師了解 AI 技術在鑄造製程、加工與品質管理中的應用與發展趨勢,掌握產業轉型方向。透過理論與案例分析,使學員理解 AI 如何提升鑄造產業的生產效率、品質檢測、自動化控制及永續發展策略


Torsten Rasch|國際少年運動會委員會榮譽會長
邀請到來自國際少年運動會(ICG)委員會的榮譽會長Torsten Rasch,分享賽事如何結合競賽與文化交流,展現運動促進和平與城市合作的價值。課程將介紹ICG的歷史沿革、賽事規模與運動項目,並分享各城市主辦經驗與成功案例。說明如何透過運動推廣城市文化、培養未來運動人才,以及ICG如何結合文化、觀光與國際交流,提升城市能見度與影響力。

黃震宇 總經理/一路科技股份有限公司
在這個資訊爆炸的時代,如何快速創造吸引人的臉書貼文,抓住消費者目光,已成為行銷的核心挑戰。本課程結合AI技術(如GPT、Gemini等)與實戰經驗,教您在短短3秒內生成高效行銷文案,提升品牌曝光與潛在客戶互動。本課程涵蓋AI工具的應用技巧、臉書文案撰寫策略、最佳發布實踐,並提供實際操作案例,助您在競爭激烈的市場中脫穎而出。無論是企業主還是行銷人員,這是一堂不可錯過的行銷進階課程!

陳惠瑜/新創總會 行銷顧問
您將學會如何利用創意和策略製作具有高吸引力的社群內容,從而吸引目標觀眾的注意力,提升社群互動與參與度。 型塑行銷素材/話題:學習如何設計和打造能夠引發共鳴的行銷素材與話題,使您的品牌信息更加生動、有趣並且具話題性,增強品牌曝光度和口碑。 影音自媒體爆流量的秘訣:揭示自媒體運營的關鍵技巧,如何透過影音內容來提升流量,並分享成功案例與實用工具,讓您的自媒體平台成為流量與轉化的源泉。

NVIDIA
The CUDA platform is the foundation of the GPU computing ecosystem. Every application and framework that uses the GPU does so through the CUDA language, libraries, compilers, and runtimes. This means CUDA is growing as fast as its ecosystem is evolving.
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840