中小企業網路大學校

首頁 > 產業實務應用

產業實務應用

熱門課程

AI 在橡膠產業品質管理應用

說明傳統人工目檢與既有AOI檢測在效率與一致性上的限制，並介紹AI光學檢測技術如何應用於外觀瑕疵、尺寸量測、混料與異常檢測。透過AI演算法結合AOI系統，提升檢測穩定度、降低誤判與漏檢風險，並建立可追溯的品質數據管理機制，協助產線導入更高效、可靠的智慧品質管理模式。

72分鐘

163位同學

AI 在橡膠產業生產管理應用

本課程聚焦AI 在橡膠產業生產管理的實務應用，從老舊設備活化與感測數據蒐集出發，說明如何建構機聯網、數據中台與雲端看板，並結合生成式AI 進行生產、品質與能源分析。課程強調以低門檻方式推動智慧製造，提升稼動率、良率與管理決策效率，同時因應ISO、ESG 與淨零管理等實務需求。

57分鐘

108位同學

老師傅AI經驗傳承工具實境應用

【AI應用面面觀系列—老師傅AI經驗傳承】塑膠製造業－射出成型AI解決方案，為傳統塑膠製造業注入全新製造能量。
探討AI工具如何幫助企業將老師傅經驗透過AI學習下來，為傳統產業老師傅退休、缺工等議題找出解決方案，於塑膠射出製造業落地示範，並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

32分鐘

2084位同學

智慧橡膠工廠：製程數據分析與 AI 預測模型

以橡膠製造產業為背景，說明橡膠混煉、硫化成型與擠出等關鍵製程中，數據收集與分析在智慧製造中的核心角色。內容涵蓋製程關鍵參數辨識、感測器與設備數位化架構、製程資料整合與品質追溯概念，並結合實際產業案例，說明AI 如何應用於製程穩定化、品質檢測與設備狀態分析。透過由淺入深的說明，建立以數據驅動製程優化的基礎觀念，作為橡膠產業導入AI 與智慧製造的重要入門課程。

53分鐘

63位同學

如何運用AI技術導入AOI系統

為提升塑膠相關產業對塑膠品質管理的效率，學習如何運用AI優化品質控制流程，提高塑膠自動化光學檢測（AOI）的精確度。本課程將透過AI導入AOI系統，提高塑膠相關產業品質管理效率及速度。

26分鐘

950位同學

AI工廠智慧排程工具實境應用

【AI應用面面觀系列—AI工廠智慧排程】食品包材業－AI智慧排程，協助製造業高效營運
探討AI工具如何幫助工廠，再製造排程上做更有效率的安排，面對現代製造追尋的少量多樣、急件差單等狀況，透過AI智慧排程工具使產線作更有效率的應用，進而提升生產效率，並介紹導入工具的準備過程、以及成功導入AI的企業改變等關鍵議題。

35分鐘

1147位同學