課程目標 一、理解「人力資源數據分析」對企業經營管理上的改變與重要。 二、「人力資源數據分析」在實務應用上的方向與實際做法。 課程對象 一、高階主管對人力資源數據分析有高度期待者 二、從事人力資源有三年以上實務經驗者 課程大綱 一、數位革命對企業的影響： 1、你所了解的企業數位轉型是什麼？ 2、這些觀念真的正確嗎？ 二、數位轉型驅動的企業經營管理思維變革 企業因應數位化之策略 三、數位化潮流下的HR—企業數位轉型對HR的衝擊與影響 1、突破行政性角色的關鍵 2、熟練應用Excel = 數據分析？？？ 四、招募甄選的數據分析與應用 五、薪資福利的數據分析與應用 六、績效管理的數據分析與應用 七、訓練發展的數據分析與應用 八、人才管理資訊化及數據應用 九、員工關係的數據分析與應用 十、人力資源規劃的數據分析與應用 十一、溝通與討論 十二、結論

一、讀書會特色 近來網路爆炸充斥勞動法相關資訊，對於人資工作者實質幫助有限！蓋資訊堆疊未經整理分析，甲說乙說丙說老闆說，如何得出最合乎情理法的白話結論呢？有鑑於此，勞動法人資讀書會自106年10月起全新改版，除由沈以軒律師親自蒐集近期六大類別【①勞動法令、②勞動部函釋、③訴願（勞動部暨臺北市政府）、④行政訴訟、⑤民事訴訟、⑥不當勞動行為裁決】最新資訊案例，獨家解析提出具體因應對策外，更開闢⑦勞資爭議澄清專區，綜合坊間各方爭議說法（主管機關、法院判決、顧問講師），為您提出何者方屬目前實務上有力主流見解。 二、適合對象 （一）新近人資夥伴：從近期新聞案例中，沈律師引領翻閱「勞工人資法典」，對於各別法條釋義，讓非科班出身人資輕鬆掌握法律並靈活運用。 （二）資深人資夥伴：從近期讀書會中，迅速掌握最新法令函釋修正，以及突破性法院判決與訴願決定，除大幅省下蒐集整理分析的時間，更可應用於企業規章制度增修精進，強化面對外界檢查質疑的論述根據。 三、讀書會七大專區 （一）勞動法令新修專區 （二）勞動部函釋專區 （三）訴願（勞動部、臺北市政府）爭議案例專區 （四）行政訴訟爭議案例專區 （五）民事訴訟爭議案例專區 （六）不當勞動行為裁決專區 （七）勞資爭議澄清專區

【課程介紹】展示生成式AI之多元產業應用，並以ChatGPT自動化完成各項任務。 【適合對象】未使用過ChatGPT者，或需要系統化使用方法者。 【課程大綱】 1、生成式AI簡介：了解生成式AI運作邏輯和原理 2、應用情境＆模型：了解生成式AI之多元應用情境及模型，包含文字、繪圖、簡報等 3、AI企劃：應用 ChatGPT 和 Bing 於生成活動企劃、計畫書等（含實作練習） 4、AI簡報：應用 ChatGPT 和 Gamma.app 生成簡報內容和檔案等（含實作練習） 5、AI程式：應用 ChatGPT 生成 Excel 公式及 VBA，高效完成數據分析（含實作練習） 6、特性＆限制：了解生成式AI之重點特性＆限制 7、ChatGPT指令技巧：掌握科學化且務實的ChatGPT指令技巧 8、GPT-4o展示：展示 GPT-4o 完整功能 9、結語：Q&A

一、讀書會特色 近來網路爆炸充斥勞動法相關資訊，對於人資工作者實質幫助有限！蓋資訊堆疊未經整理分析，甲說乙說丙說老闆說，如何得出最合乎情理法的白話結論呢？有鑑於此，勞動法人資讀書會自106年10月起全新改版，除由沈以軒律師親自蒐集近期六大類別【①勞動法令、②勞動部函釋、③訴願（勞動部暨臺北市政府）、④行政訴訟、⑤民事訴訟、⑥不當勞動行為裁決】最新資訊案例，獨家解析提出具體因應對策外，更開闢⑦勞資爭議澄清專區，綜合坊間各方爭議說法（主管機關、法院判決、顧問講師），為您提出何者方屬目前實務上有力主流見解。 二、適合對象 （一）新近人資夥伴：從近期新聞案例中，沈律師引領翻閱「勞工人資法典」，對於各別法條釋義，讓非科班出身人資輕鬆掌握法律並靈活運用。 （二）資深人資夥伴：從近期讀書會中，迅速掌握最新法令函釋修正，以及突破性法院判決與訴願決定，除大幅省下蒐集整理分析的時間，更可應用於企業規章制度增修精進，強化面對外界檢查質疑的論述根據。 三、讀書會七大專區 （一）勞動法令新修專區 （二）勞動部函釋專區 （三）訴願（勞動部、臺北市政府）爭議案例專區 （四）行政訴訟爭議案例專區 （五）民事訴訟爭議案例專區 （六）不當勞動行為裁決專區 （七）勞資爭議澄清專區