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【AI產業應用】金屬機電產業 缺陷檢測分類與品質控制

邱奕契 中華大學機械工程系-教授/發布日期2025-05-28
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課程關鍵字： 金屬機電瑕疵檢測 YOLO應用 AI檢測工具

63
分鐘
101
位同學
評為10顆星 023
人評鑑
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2030-12-31 截止
我要選課
課程簡介
探討金屬機電產業中，透過AI工具應用如何缺陷檢測分類與品質控制，說明相關AI工具差異與安裝方式。
課程大綱
一、瑕疵檢測與瑕疵分類
二、案例研究：多晶矽太陽能晶圓之微裂紋檢測
三、基於人工智慧之瑕疵檢測法
四、客製化YOLOv9物件偵測模型
在課程中你將學到...
金屬機電產業應用AI工具進行瑕疵檢測與瑕疵分類
邱奕契 中華大學機械工程系-教授
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親愛的學員，非常感謝您參與中小企業網路大學校平台的課程學習！
為了瞭解您對於本課程的滿意程度，作為未來持續精進之參考，再次感謝您的寶貴意見及指教！
一、課程滿意度(1-5分，1代表非常不同意，5代表非常同意)
問題 1
非常不同意		 2
不同意		 3
普通		 4
同意		 5
非常同意
課程知識具專業性
課程具實用性
課程內容符合期望
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二、講師滿意度(1-5分，1代表非常不同意，5代表非常同意)
問題 1
非常不同意		 2
不同意		 3
普通		 4
同意		 5
非常同意
對這門課的講師表達能力感到滿意？
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