邱奕契 中華大學機械工程系-教授
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探討金屬機電產業中，透過AI工具應用如何缺陷檢測分類與品質控制，說明相關AI工具差異與安裝方式。
一、瑕疵檢測與瑕疵分類
二、案例研究：多晶矽太陽能晶圓之微裂紋檢測
三、基於人工智慧之瑕疵檢測法
四、客製化YOLOv9物件偵測模型
金屬機電產業應用AI工具進行瑕疵檢測與瑕疵分類
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840