AI應用陪跑教練／陳盈臻Vivi 愛迪英特業務總監
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Vivi 以自身行銷與專案經驗為出發點，分享如何在資訊爆炸與工具繁多的時代中，釐清問題核心、選擇合適的AI解決方案，並平衡效率與創意。她透過實際案例（如市場調查、廣告素材檢查、自動化表單流程），帶領學員理解「AI 不是萬能，而是放大器」，唯有明確定義問題、設計正確流程，才能讓AI 成為真正的助力。
一、AI 與工作效率的真相：
1. 工具越多不等於效率越高。
2. AI 可能放大問題而非立即解決。
二、探索型任務（Exploratory Tasks）：
1. 模糊問題與靈感發想的運用情境。
2. 反向提問法：讓AI 幫你釐清需求。
3. 實例：火鍋市場調查報告如何問出好答案。
三、執行型任務（Execution Tasks）：
1. 重複性高、結果明確的工作型態。
2. 錯誤示範：用ChatGPT 做人工檢查。
3. 正確做法：用Vibe Coding 撰寫自動化腳本。
4. 實例：利用Google Apps Script 檢查廣告素材格式。
四、混合型任務（Hybrid Tasks）：
1. 結合AI生成內容與自動化流程的案例。
2. 實例：用GPTs + Chrome擴充功能自動填寫績效評估表。
五、AI 落地三步驟：
1. 識別問題（辨別任務屬性）。
2. 對應應用模式（選擇AI 或自動化）。
3. 持續執行與優化（學習、調整、滾動改善）。
六、心法總結：
1. AI 是工具，不是答案。
2. 人的思考力與問題定義力才是效率的根基。
一、了解AI 在不同任務類型（探索型、執行型、混合型）的正確應用方式。
二、學會運用反向提問法，讓AI 協助釐清需求並聚焦目標。
三、認識Vibe Coding（AI輔助寫程式）的概念，掌握非工程師也能打造自動化流程的方法。
四、學習如何設計個人化AI工作流，提升工作速度與準確度。
五、體會「AI 放大器思維」——當問題被明確定義時，AI 才能真正成為提升效率的助力。
二、學會運用反向提問法，讓AI 協助釐清需求並聚焦目標。
三、認識Vibe Coding（AI輔助寫程式）的概念，掌握非工程師也能打造自動化流程的方法。
四、學習如何設計個人化AI工作流，提升工作速度與準確度。
五、體會「AI 放大器思維」——當問題被明確定義時，AI 才能真正成為提升效率的助力。
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840