資策會軟體院AI工程中心／宋經天 組長
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從產業聚落與完整供應鏈出發，解析成衣產業在快時尚、市場變動加劇、缺工及高機能布料需求提升的背景下，導入AI 與數據化管理的必要性。課程內容涵蓋機聯網（IoT）、資料蒐集與分析、AI製程優化、布料瑕疵檢測、供應鏈資訊串流及資安防護等重點，說明產業由數位化邁向智慧製造與智慧營運的實務路徑，協助建立可分階段推動的數位轉型架構，強化整體營運效率與產業競爭力。
一、成衣產業現況與數位轉型趨勢。
二、AI技術概念與產業應用架構。
三、機聯網與製造數據蒐集分析。
四、AI製程優化與品質瑕疵應用。
五、供應鏈數據整合與資安管理。
一、建立學員對AI基本概念、應用型態及全球趨勢的基礎認識。
二、強化學員運用AI工具的初步操作能力與實務理解。
三、結合成衣製造產業實際情境與案例，協助學員辨識可應用場域與技術切入點。
四、透過實務經驗分享，引導學員規劃AI應用於自身產線與流程的初步構想。
五、透過AI工具實作訓練，提升學員操作信心與導入意願，為企業後續推動數位轉型奠定基礎。
二、強化學員運用AI工具的初步操作能力與實務理解。
三、結合成衣製造產業實際情境與案例，協助學員辨識可應用場域與技術切入點。
四、透過實務經驗分享，引導學員規劃AI應用於自身產線與流程的初步構想。
五、透過AI工具實作訓練，提升學員操作信心與導入意願，為企業後續推動數位轉型奠定基礎。
活動詳情：https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840