
黃美玲
本課程藉由經驗豐富的財務講師講授創業常見的資金籌措問題,除創業需要準備的資金與籌措來源、損益平衡點與銀行往來等創業背景知識外,更增加許多案例解釋,讓創業者在面對艱澀難懂的財務問題時,能藉由案例說明更快了解講師所述之重點,同時幫助創業者在面對創業路上的財務問題時不致出錯。

勤益科技大學機械工程系/黃成凱 助理教授
帶領學員掌握生成式AI如何驅動製造業轉型。內容涵蓋鑑別式與生成式AI的差異,並深入探討文字、程式、影像及影音生成的多元領域。課程聚焦於解決產線痛點,例如利用AI生成虛擬瑕疵資料,克服良率過高導致樣本不足的訓練瓶頸,提升品質檢測精準度。此外,課程亦介紹國際大廠案例,如BMW利用AI優化工廠佈局,以及Autodesk與Solidworks的生成式設計如何自動產出數百種零件方案,協助達成輕量化與成本優化。透過本課程,無需深究演算法,即可學會運用AI工具提升生產效率與產業競爭力。

邱奕契 中華大學機械工程系-教授
探討電子資訊產業中,透過AI工具應用如何檢測瑕疵與品質管理,說明相關AI工具差異與安裝方式

利錦文/華宇企業管理顧問股份有限公司 ESG顧問總監
碳足跡(英語:Carbon footprint),亦譯碳足印,指由個人、事件、組織、服務或產品造成的溫室氣體總排放量(以二氧化碳(CO 2)的影響為單位),用以衡量人類活動對生態環境的影響。

王崇政 副主編 |區塊鏈媒體「動區動趨」
常常聽到虛擬貨幣卻對其完全沒有概念嗎加密貨幣的種類繁多,究竟要如何選擇呢 本次課程邀請到區塊鏈媒體「動區動趨」王崇政副主編,針對首次接觸區塊鏈的新手,快速統整出 10 個最常見的區塊鏈問題,帶你一步步由淺入深走入 NFT 與區塊鏈的世界。

AI轉型實踐者/陳凱翔Wisely Chen
講者Wisely 曾任職於Google、Yahoo、GE 與永聯物流等企業,兼具顧問與甲方的實戰經驗。他以「物流產業」為主軸,分享如何在沒有技術背景的團隊中導入生成式AI,從人力招募、流程優化到自動化工具開發,打造傳統產業的智慧化工作流程。 他以兩年的轉型實戰為例,揭示數位化轉型的真實挑戰——不是技術問題,而是「人」與「文化」的問題。他強調AI 並非速成捷徑,而是需要從理解現狀、快速勝利(Quick Win)、到全面升級的漸進式過程。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840