交流座談－城市交流

國立體育大學陳成業教授、東京馬拉松基金會 Tad Hayano 賽事總監、日本伊豆市地區振興合作團隊 Marco Favaro 代表、經濟部中小及新創企業署陳秘順副署長、Feebees 陳谷銘創辦人、WhiizU 徐祥益業務經理

由國立體育大學陳成業教授擔任主持人，與東京馬拉松基金會 Tad Hayano 賽事總監、日本伊豆市地區振興合作團隊 Marco Favaro 代表、經濟部中小及新創企業署陳秘順副署長、Feebees 陳谷銘創辦人，以及 WhiizU 徐祥益業務經理共同對談，從城市賽事作為出發點，探索運動城市、創新科技應用等多元議題，期透過不同領域的交流激發出精彩創見。  

88人評鑑

50分鐘

504位同學

智慧財產權與專利申請實務(下)

蘇寶玉 財務金融博士 盈利會計稅務記帳士事務所

智慧財產權（Intellectual Property Rights, IPR）是指對智力創造的保護權利，包括專利、商標、著作權和商業秘密等。隨著全球經濟的快速發展，企業對於智力創造及其保護的需求日益增加，特別是專利，作為智慧財產權的重要一環，不僅能保護創新的技術和產品，還能為企業帶來競爭優勢和經濟效益。因此，了解和掌握智慧財產權及專利申請的實務操作，對於企業管理者、技術人員及法律專業人士來說，至關重要。

247人評鑑

60分鐘

1006位同學

勞動新法上路怎麼不踩雷？職安法、請假新制的實戰攻略

主持人：威律法律事務所／周逸濱 所長、與談人：國立政治大學法學院／林佳和 副教授

法律聽聽通EP13：勞動新法上路怎麼不踩雷？職安法、請假新制的實戰攻略 隨著《職業安全衛生法》中「職場不法侵害預防（職場霸凌）」規範日益嚴格，加上勞動部針對勞工請假新制、全勤獎金扣發及遲到扣薪等修改陸續上路，企業在人力管理與內部控制上面臨更高標準的法遵挑戰。若主管或人資未能即時釐清管理權與法規紅線的實務界線，極易引發勞資爭議與勞檢裁罰風險。本課程由專業勞動法規律師與法學教授強強聯手，透過「對談式」實務導向的關鍵解析，協助企業主與管理階層告別管人焦慮。

64人評鑑

33分鐘

249位同學

交流座談－城市品牌形象

許秀玲 國際賽會活動主辦單位協會理事； Perttu Pesä 國際賽會活動主辦單位協會會長／坦佩雷市大型賽事活動協會理 事； Lance Macdonald 國際少年運動會委員； Charlie Jung 泰國全民參與運動國際交流協會副秘書長； Sung Cul Lee 韓國國民體育振興公團主席

本場交流座談集結芬蘭、加拿大、泰國及韓國的城市代表，分享不同類型但同樣具備地方標誌性的國際賽事，探討他們如何以地方招牌的定位成功打響國際聲量，促進賽事與城市雙邊效益。

46人評鑑

45分鐘

193位同學

國際城市品牌賽事分享-阿根廷聖馬丁市

Will Speak (Guillaume Giraud)｜阿根廷PATAGONIA 越野路跑賽事口譯、主播

邀請到來自阿根廷聖馬丁市的阿根廷PATAGONIA 越野路跑賽事口譯、主播來分享辦理城市品牌賽事的經驗  

20人評鑑

9分鐘

43位同學

從說故事到賣故事｜導演私藏的創作＋溝通組合技

林呈軒/二棲知學股份有限公司/創辦人暨導演

專案管理與溝通 看到客戶電話就怕？ 從應對溝通化解危機，到拆解修改精準調度。 讓我們跟著導演一起思考，系統性的學會專案溝通、進度調配、危機處理，三大控管專案必備要訣！ 在客戶端帶你掌控修改、說服客戶，在團隊端陪你無懼危機應對、精準調度，穩住自心不再害怕高強度溝通！ 歡迎到Motioner學習從說故事到賣故事｜導演私藏的創作＋溝通組合技完整線上課程，就有機會學習更多導演私藏的創作＋溝通組合技！

312人評鑑

21分鐘

1505位同學

AI通識-製造業(1)：製造業的數位轉型與AI概述

【辦理目的】 旨在幫助製造業領域之企業掌握人工智慧(AI)在製造業中的應用基礎，提升智慧製造能力。課程將從AI的基本概念及通用型AI應用工具導入案例，講解如何透過AI技術優化生產流程、提升品質管控及降低營運成本，並促進數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理，培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於製造業的案例。 3.協助製造業專業人員初步了解AI技術，為日後進階學習與實際應用打下基礎。 【課程主題】 第一堂：製造業的數位轉型與AI 概述 【教學目標】 1.理解製造業面臨的挑戰與轉型動機。 2.了解AI的基本概念與發展歷程。 3.認識AI在製造業中的角色與影響。 *完課後請接續第二堂課學習喔！ 第二堂課：點我前往

1912人評鑑

60分鐘

9793位同學

Google關鍵字應用情境

ADhub經緯廣告股份有限公司

Google 搜尋已是消費者在購物歷程中必經的管道之ㄧ， 看似簡單的 Google 關鍵字 要發揮效果可是有很多眉眉角角喔！ 課程將由專業講師講解關鍵字的競價邏輯及廣告架構 並進一步傳授關鍵字優化的心法 讓妳的廣告精準的投放在目標受眾上！ 課程中也會邀請學員們一起動動腦 透過實作過程學習如何將關鍵字做到最佳化

1156人評鑑

152分鐘

10320位同學

Azure OpenAI 應用實例分享－零售業及流通業

Microsoft Taiwan

零售業及流通業應用實例，以流通業常見架構說明你能如何透過 Microsoft Azure 提供的個人化體驗將供應鏈最佳化並重塑多通路的零售業模式。

195人評鑑

18分鐘

841位同學

人工智慧基礎介紹

李厚均/資策會數位教育研究所老師

隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。 現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。

4668人評鑑

56分鐘

18154位同學

Jen 的一分鐘英文短講會話術-第3章

林俐吟Jen 老師

本課程從「Show, don’t tell」的故事力出發，帶領學員回溯希臘神話與亞里斯多德三幕結構，到 Freytag 五幕金字塔，再進化為職場與社交場合都能靈活運用的 STAR 短講模板。透過實例拆解與句型演練，學員將學會如何在面試或聚會中，用具張力、具說服力的故事吸引聽眾、打動人心。  

28人評鑑

67分鐘

211位同學

AI通識-服務業(4)：AI導入策略

【辦理目的】旨在幫助服務業領域之企業掌握人工智慧(AI)在服務業中的應用基礎，提升服務流程的智能化與效率。課程將涵蓋AI的基本概念、各類服務業應用案例、技術導入策略，幫助企業運用AI提升顧客服務體驗、優化營運管理，並推動數位轉型。 【辦理目標】 1.提供學員有關AI基本概念及原理，培養AI基礎能力。 2.向學員介紹AI如何應用於服務產業的案例。 3.協助服務業專業人員初步了解AI技術，為日後進階學習與實際應用打下基礎。 *完課後請接續第五堂課學習喔！ 第五堂課：點我前往

555人評鑑

60分鐘

4730位同學

會計帳務處理與常見問題(1)－認識財務會計

許晨芳/嘉威聯合會計師事務所合夥人/嘉威聯合會計師事務所客服部門會計師

公司剛成立，老闆兼撞鐘，該如何建立正確的會計帳知識，使企業能順利成長茁壯。又該如何閱讀財務報表上的資訊，讓公司能決定後續經營方向及風險評估等等。 今年財會講堂特別針對非財會背景之中小企業主，訂定相關財會主題就是要讓您用最短的時間，學習最需要的知識!

469人評鑑

52分鐘

3853位同學

《純音檔》111年度中小企業法律通#11企業超實用商標指南

陳家輝律師/謙眾國際法律事務所 楊貴智站長/法律白話文運動

連鎖飲料店品牌「珍煮丹」的招牌，由於字體看起來像「珍煮母」，業者為了避免真的有人跑去開「珍煮母」混淆視聽，也因此將這三個字註冊為自己的商標。而麥當勞在前陣子也提出申請，將「麥當當」註冊為商標。這些有趣的事情，其實都反映了商標之於企業的重要性。 大家也應該都有聽過所謂的「商標蟑螂」、「搶註」等行為，而企業如果遇到這種情況，除了花錢買回商標之外，還有沒有別的方法可以主張自己的權利呢？ 本集「中小企業法律通」邀請陳家輝律師在本集節目中和大家分享，創業時商標對於企業的重要性，以及如何保護自己的商標權益！

301人評鑑

62分鐘

2255位同學

「服務業全通路轉型之策略思維」系列課程 - 第二集

鄭立德/力得企管顧問公司總經理&首席講師

透過良好的系統制度以及數位化，會加速產銷網絡與服務體系的建構，成為一個底層扎實的公司。如何讓組織制度化、系統化以及數位化是二代接班必須要扎根與轉型的問題。組織溝通：最重要的是要發揮同理心，並培育自己各項團隊領導力、善用顧問指導，協助同輩與資深主管之間的溝通以及長輩之間的溝通。由過去經營官網打開知名度或經營品類的電子商務，形成銷售能量，轉變為利用網站導流，進行O2O或OMO線上線下交易，讓公司增加營收。 1. 累積人網價值～顧客關係管理 2. 分級分群＆會員體驗經濟 3. 團隊共好的領導溝通力

145人評鑑

51分鐘

1458位同學

AI Agent 背後的關鍵技術：上下文工程

國立臺灣大學電機工程學系／李宏毅 教授

課程聚焦於生成式人工智慧系統在任務執行過程中，如何透過有效管理資訊脈絡，提升回應品質與行動準確性。內容從上下文的概念切入，說明系統在處理問題時，除了使用者當下輸入的指令外，還可能結合歷史對話、外部知識、工具回傳結果、記憶內容與任務目標等多種資訊，共同形成判斷依據。並進一步探討當資訊量增加時，可能造成理解偏移、重點遺漏或效能下降等情況，以及如何透過資訊選取、摘要壓縮與任務拆解等方式加以改善。透過整體說明，協助建立更完整的設計觀念，理解智慧系統不只依賴模型能力，更仰賴資訊安排與脈絡管理，才能在真實應用中展現穩定且有效的表現。

301人評鑑

110分鐘

1344位同學